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IA agéntica / RAGIA y sistemas de conocimiento

AgenticRAGVisionBot

Asistente RAG agéntico que combina la recuperación de documentos con la visión por computadora: responde preguntas, razona sobre bases de conocimiento y procesa imágenes en un único sistema de IA privado.

Cliente

Private Client

Duración

De la investigación a la producción

Tipo

Asistente de IA multimodal

Entrega

Privada

Entrega privada — sin URL públicaIniciar un proyecto similar
Caso de estudio

RAG + CV

Multimodal

Agéntica

Uso de herramientas

Privada

Base de conocimiento

01Resumen

Un sistema RAG agéntico privado que ingiere documentos e imágenes, recupera el contexto relevante y utiliza agentes con llamado a herramientas para responder consultas complejas, fusionando el RAG tradicional con capacidades de visión por computadora y procesamiento de imágenes.

02El problema y la solución

El desafío

El cliente necesitaba más que un chatbot: un sistema capaz de buscar en el conocimiento interno, interpretar imágenes cargadas, encadenar pasos de razonamiento y ofrecer respuestas precisas, todo ejecutándose de forma privada sin exponer datos propietarios a servicios de IA públicos.

Nuestra solución

Diseñamos un stack RAG agéntico con recuperación vectorial, análisis multimodal de imágenes, uso orquestado de herramientas y salvaguardas, habilitando preguntas y respuestas sobre documentos, flujos de inspección visual y razonamiento en múltiples pasos en un único asistente privado y cohesionado.

03Nuestro enfoque

Arquitectura de conocimiento

Diseñamos estrategias de fragmentación, embeddings y recuperación para documentos y activos visuales.

Orquestación de agentes

Desarrollamos agentes con llamado a herramientas que enrutan entre pasos de búsqueda, análisis visual y síntesis.

Integración de visión

Conectamos pipelines de procesamiento de imágenes para que el agente pueda razonar sobre entradas visuales junto al texto.

04Lo que entregamos

Arquitectura RAG agénticaIngesta y recuperación de documentosComprensión de imágenesAgentes con llamado a herramientas

Entregables clave

  • Capa de orquestación RAG agéntica
  • Base de conocimiento vectorial y pipeline de ingesta
  • Módulo de análisis multimodal de imágenes
  • API privada para consultas internas
  • Salvaguardas de evaluación y seguridad

Funcionalidades construidas

  • Generación aumentada por recuperación sobre corpus de documentos privados
  • Visión por computadora y procesamiento de imágenes para preguntas y respuestas visuales
  • Razonamiento agéntico en múltiples pasos con llamado a herramientas
  • Fuentes de conocimiento y alcances de acceso configurables
  • Despliegue totalmente privado: sin URL de demostración pública

05El impacto

Asistente de IA privado unificado para consultas de texto y basadas en imágenes

Reducción del tiempo dedicado a buscar documentación interna de forma manual

Flujos de trabajo agénticos que encadenan recuperación, visión y síntesis

Arquitectura segura que mantiene los datos propietarios en casa

Construido conPythonLLMsRAGVector DBComputer Vision

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